AI-begreber
forklaret enkelt
En oversigt over de vigtigste begreber inden for AI - forklaret i plain dansk uden unødigt teknisk jargon.
Agent / AI-agent
Et AI-system der ikke blot svarer på spørgsmål, men selvstændigt kan planlægge, træffe beslutninger og udføre handlinger...
Context window
Den mængde tekst (og eventuelle billeder eller filer) en AI-model kan "holde i hovedet" på én gang.
Embedding
En måde at repræsentere tekst (eller billeder) som tal, så en AI-model kan sammenligne og forstå semantisk lighed.
Fine-tuning
Processen hvor en allerede trænet AI-model videretræneres på et specifikt datasæt for at gøre den bedre til en bestemt o...
Hallucination
Når en AI-model fremstiller noget der er faktuelt forkert med samme selvsikkerhed som noget der er rigtigt.
LLM - Large Language Model
En stor sprogmodel trænet på massive mængder tekst til at forstå og generere naturligt sprog.
MCP - Model Context Protocol
En åben standard udviklet af Anthropic der definerer, hvordan AI-modeller kobler sig til eksterne værktøjer, datakilder ...
Prompt / Prompt engineering
En prompt er den instruktion eller det input du giver en AI-model.
RAG - Retrieval-Augmented Generation
En teknik hvor AI-modellen suppleres med relevant information hentet fra en ekstern vidensbase, inden den genererer sit ...
Token
Den mindste enhed tekst en AI-model arbejder med.
UCP - Universal Control Plane
Et lag i AI-systemer og multi-agent-arkitekturer der koordinerer og styrer kommunikationen på tværs af flere agenter, mo...
Ingen begreber matcher din søgning.